近日蘋果iPhone X全球發布，全方位屏和搭載的人臉辨別技術再一次讓蘋果公司重新成為市場焦點。

這是人臉辨別技術首次完整搭載在手機之上，是繼華為公布AI芯片手機之后，第二個運用AI技術的智能手機商品。

有看法稱，人臉辨別技術會讓蘋果重回巔峰，將來有望完全替代指紋辨別市場，但反對者說，人臉辨別技術還存在較大的辨識問題，目前言之尚早。

不管具體的用法狀況怎么樣，蘋果手機上的人臉辨別技術的生死之戰馬上拉開帷幕。

但在此之前，已經有不少AI公司已經挑戰失敗，直面死亡。

據騰訊研究院IT桔子聯合發布的《2017年中美AI創投近況與趨勢研究報告》初步估算，中美破產企業總數已超越50家。

2013-2015兩年間飛速發展下積壓的海量市場矛盾已經出現爆發的前兆。

現在，智能無人機、餐飲服務型機器人、虛擬助理、智能硬件等范圍和行業已初顯頹勢。

先鋒變成先烈。

企業可以從中總結什么經驗和教訓？人工智能創業投資項目怎么樣跨越革新鴻溝？大家從這50多家公司死亡的前車之鑒的歷史數據中，找到了五個行業潛規則。

潛規則一 技術成熟度AI的核心在于技術，技術的核心在于成熟度。

海量人工智能創業公司無不以技術為存活之根本，但技術的成熟于否并不以人的意志為轉移，商品和市場才是最后的測試者。

假如不遵守這個潛規則，那樣悲劇就會接二連三的發生。

這不，虛擬助理范圍已經倒下了兩家公司： 應應-雨恒矩陣和智能萬事屋。

這兩家商品均為生活服務類私人助理。

現在，這種綜合服務類虛擬助理技術并未完全成熟，消費級市場還沒被打開。

不少類似的創業公司都很難獲得用戶，商業模式很難驗證。

虛擬助理商品需要特別高的技術成熟度，涉及語音辨別、自然語言處置、語義剖析、計算機視覺、機器學習、個性化推薦等技術。

現在，Google、Microsoft、蘋果、騰訊、百度等巨頭都在該范圍投入巨大，目的在于整理海量的產品、結合信息和自己商品形成虛擬助理平臺，全方位滿足用戶需要。

虛擬助理的市場前途遠大，但不少技術尚未成熟。

市場研究咨詢公司Tractica預測2021年活躍買家虛擬助理用戶將從2015年的3.9億增長至18億；同期，企業用戶虛擬助理將從1.55億增長至8.43億。

2021年虛擬助理收入將從2015年的16億USD增長至158億USD。

面對這樣龐大的市場蛋糕，沒一把鋒利的技術之刀，是很難切下去的。

虛擬助理面臨的技術難點短期很難解決，譬如APP和其他設施的交互障礙，不健全的個性化推薦體系等都是需要攀爬的技術難點。

綜合服務類的虛擬助理成熟還需要時間，但一些邊緣低端運用，如客服呼叫虛擬助理，智能客服/智能問答虛擬助理等已經開始嘗試在市場上運行。

但在核心技術未成熟之前盲目進入市場只能提早面臨死亡。

潛規則二 獨角獸周圍寸草不生出色的創業公司會進步成為獨角獸企業，一旦成為獨角獸，總是就意味著行業格局確定，后來者幾乎沒什么機會。

獨角獸公司猶如小巨頭，擁有龐大的資金、人才和技術儲量，面對著新興范圍潛力也不可小覷，小公司僅憑一己之力很難角逐，比較容易死亡或者被回收；其中以無人機范圍最為典型。

2017年，不少無人機范圍的公司資金方面都遇見了一些問題，國內知名無人機公司億航、零度相繼大幅裁人，全球銷售量前三的Parrot也宣布裁員三分之一。

另外，因一段原型機視頻在網上一夜成名的美國Lily，與中國的眾籌明星斯凱智能，這兩家無人機公司都因財務困難宣布了停止運營，可能還有更多未披露的創業公司。

自從2013年年初，大疆推出了第一代精靈，就撬動了無人機消費級市場，開啟了爆炸增長模式。

據中國信息產業網的數據，2013年到2015年，全球消費級無人機的市場規模兩年增加六倍多，從14.95元億增長至110.5億元，資金源源不斷地注入了這個行業。

在持續近兩年迅速增長后，2016年無人機資本市場開始遇冷。

數據顯示，大疆的市場份額初次降低，消費級無人機市場空間已基本成形，進入了獨角獸企業間激烈角逐時期，創業企業的存活空間愈發狹窄。

潛規則三 濫竽很難充數打著AI名頭的偽公司活不長。

廣州餐廳機器人是一種獨特風景，當地現在至少有6家餐廳用過機器人員工來負責送快餐、迎賓等工作。

2016年，廣州印象機器人餐廳停業。

業內人士稱要真的取代員工還尚早，現在機器人只不過企業的一種宣傳噱頭。

餐廳這個應用場景，可以同意的機器人價格是有限的，現在，服務機器人技術還未大規模產業化，在多數餐廳可同意的本錢范圍內還不可以造出非常不錯的服務機器人。

譬如，造價約10萬元的機器人，技術含量低，服務體驗差，機器人本身帶來的實質效益并不顯著，大多數店主稱用服務機器人其實是為了吸引客人注意，真實工作環境中機器人并不可以替代員工，投入巨大反饋非常小，可以說是得不償失。

潛規則四 撇脂定價法或將致使見光死技術落地為商品，商品非常重要為人所用，新品上市的時候總是采取撇脂定價法，然而，當價格遠高于市場同意水平，只能面臨慘敗。

由多位蘋果前資深職員創立的 Pearl Automation（珍珠智能化）自動駕駛公司，曾獲得兩輪總計5000萬USD的投資，投資者包含 Shasta Ventures Management LLC、 Accel Management、Venrock Associates 和 The Wellcome Trust Ltd 等。

公司首款商品后視攝像頭價格 500 USD，但由于旗下商品銷售量慘淡，現在已經停止了運用，雖然此前有一些公司向他們發出了回收聘用的信號，但Pearl Automation最后還是選擇關門。

商品需要切實知道市場后方能融入市場，忽略市場規律的只能被市場淘汰。

潛規則五 期望越高死得越快新技術新品的誕生，大家總是會賦予過高的期盼，若把假設當真，稍有差池便是一敗涂地。

英國公司Vinaya，提供幫助改進生活方法的科技商品，如智能珠寶掛件等。

成立于2013年，主要業務為B2B的可穿著打扮智能珠寶，死因是沒辦法承擔技術革新的成本，沒辦法維持市場競爭優勢。

美國公司Angel Sensor，成立于2013年，是一家開源的可穿著打扮/追蹤器公司。

專為開發者而設的健身追蹤器，即使已經開源了API/SDK、傳感器數據流，籌資失敗讓他們徹底無緣商品的生產。

將企業的將來寄期望于籌資或者銷售不足以站穩腳跟，初革新興企業需要踏踏實實，切不可心高氣傲，自視過高。

自AI產業創業潮爆發以來，泡沫征兆愈加明顯，項目死亡再所難免。

可以預見人工智能企業在下面非常長一段時間都要同意市場的嚴格審閱，不合格的行將淘汰。

對于企業來講，無論是巨頭大佬還是初創中小公司，必不可少要學習前車之鑒，防止前人所犯的錯誤。

企業最后導出的是商品和行業解決方法，用戶是檢驗商品的唯一準則，對于市場和買家的尊重和敬畏必不可少；只有虛心學習不斷填補企業缺點，增強自己實力，提升商品水平才大概在巨浪中屹立不倒。

對于投籌資者而言，AI是一個前途遠大的技術行業，大大小小新企業開始崛起；但面臨好似2000年的網絡泡沫，在選擇合適企業的過程中，需要更為小心，分辨真假，方可共贏。