網是內容的聚合，對于網友而言，從浩如煙海的信息中高效快捷地找到自己需要的信息，需要快捷通道。

于是，導航，搜索引擎，新聞門戶基于這個核心需要，締造出網絡PC年代的十年興盛。

2013年上半年，《互聯網+發展勢頭報告》顯示：借助智能手機、平板電腦等互聯網+設施的人均上網時長，初次超越PC，而且PC網絡用戶向手機端遷移的趨勢持續走強。

PC 網絡紅利已盡，互聯網+成為主流已是勢必，但網絡作為內容聚合的實質不變。

于是，得出如此一個結論：進入互聯網+年代，內容從PC端轉移至移動 端，平臺轉移，內容需要重新聚合與分發，這便是互聯網+的創業紅利與契機。

一點資訊，正是抓住如此的機會飛速崛起。

9月11日，鳳凰新媒體宣布，斥資600萬USD回收一點資訊8.75%股份；11月7日，鳳凰新媒體第三以850萬USD增持一點資訊8.5%股份。

以此估算，一點資訊最新身價高達1億美金！從正式上線推廣到身價1億美金，僅僅過了半年時間，一點資訊飛速崛起背后有著什么樣的訣竅？抓住網絡的長尾在一點資訊開創者鄭朝暉看來，將一點資訊等同于新聞推廣客戶端并不準確：一點資訊，是基于移動終端，把搜索引擎打入推薦引擎的興趣引擎，是搜索與個性化推薦的有機結合。

一點資訊的重點在于抓住網絡內容的長尾。

什么是長尾？長尾理論是互聯網年代興起的一種理論：1. 產品儲存流通展示的場地和途徑足夠寬廣；2. 產品生產本錢極低，以至于個人都可以進行生產；3. 產品CPS極低，以至于個人都可以進行銷售；只須滿足以上三點，幾乎任何以前看上去需要極低的商品，只須有賣，都會有人買。

這類需要和銷售量不高的商品一同占據的市場份額，甚至比主流商品的市場份額還要大。

判斷一個內容出口的好壞，不是看它熱點信息搜索的結果，而是看冷門信息獲得的狀況。

在當下的搜索引擎、門戶網站、導航上搜索熱點信息，顯示的結果大同小異，但當搜索冷門信息時，結果便出現了分化。

互聯網上的熱門是大伙需要的談資，但不可以沉淀價值，非常難讓讀者有所收成。

此前PC信息互聯年代，門戶輸出的大多是一樣的內容，而用戶關注的內容千差萬別，在給予熱門的基礎上，怎么樣針對不同用戶，提供具備最大價值的內容，傳統媒體鮮有做到。

內容生產者一般要飾演兩個角色：一個是內容的生產者，另一個便是內容的分發者。

既要生產內容，又要吸引用戶來閱讀內容，這就致使了一窩蜂追熱門的狀況發生，真的有價值的長尾內容無生活產。

進入互聯網+年代，用戶上網的時間更長、粘性更高，這就使得用戶對于上網閱讀需要的信息量大大增加，除去熱門新聞以外，對于具備價值的長尾內容的需要也隨之增加，內容的價值日益凸顯。

基于此，一點資訊的核心動機是傳遞：在媒體創造價值后，一點資訊便針對不同用戶的個性需要，挑選除熱門以外對他最具價值的長尾內容，以最大效率傳遞給用戶，讓他們最后可以有所收成。

大家可以看到，在海外優質的長尾內容很豐富，特別是在搜索長尾關鍵字時，美國的整體水平要高中一年級個層級。

為何會如此？海外除去看重長尾內容以外，更要緊的是看重內容生產者的利益。

大部分內文廣告是內容生產者大家覺得的內容生態良性循環應該是用戶提供內容，媒體提供流量，依據內容受青睞程度，得到相應回報。

海量內容產生者中有職業記者，但更多是對某一范圍有興趣的業余作家，靠興趣驅動產生優質內容。

譬如，有人不是專業作家，但她在嬰幼兒教育方面非常有經驗，就能生產嬰幼兒教育方面內容，這類內容通過平臺分發，被關注嬰幼兒教育常識的讀者獲知，內容帶來流量、產生價值，平臺就會向內容生產者提供成本。

平臺負責流量的變現，內容生產者只專注生產優質內容。

反 觀中國的內容分發，大多仍只看重短期平臺利益，既未給作者擬定健全的利益分配機制，也沒規章規范保護內容生產者作品。

盡管短期占到實惠，但長遠來看，只 是竭澤而漁。

這就從分發機制上致使長尾內容的缺少，即便流量再大、技術再強的內容分發平臺，假如沒優質內容，就沒辦法真的吸引并留住讀者。

因此，一點資訊以后的商業模式是將最好、最符適用戶興趣的內容聚合在一塊，平臺只收取信息流產生的廣告價值，大部分內文廣告返還給內容生產者，以此勉勵優質的內容生產。

分發平臺化身為內容服務平臺，從內容的掌控者徹底變為內容的服務者，將內容帶來的流量所產生的利益分發給內容創作者。

如此，盡管短期內平臺收入會降低，可更多有價值的內容會被勉勵生產出來，從而引來更大的流量，產生更大的價值。

平臺的商業模式、內容生產的勉勵機制打造后，怎么樣保證讀者可以準時、準確、便捷地獲得所需長尾內容看上去至關要緊，在這一方面，一點有著天生的基因。

無興趣，不推薦鄭朝暉在雅虎硅谷總部時的團隊負責兩塊：一塊是雅虎全球全網搜索水平，另一個做雅虎的個性化首頁推薦算法。

盡管當時搜索和個性化推薦被分為了兩個團隊，但搜索和推薦只不過用戶表達興趣的兩種極端方法，一個是完全主動，一個是完全被動。

而本質上來講，它滿足的用戶需要是一樣的。

從這一點上看，搜索和推薦的融合是將來內容分發的趨勢。

一點資訊跟搜索引擎的基因更類似，一點模式被稱之為興趣引擎：將智能推薦融入搜索，讓搜索變成一個少量的、低頻的，但優質的搜索。

你給我一點，我充分拓展一片！讓搜索達到事半功倍的成效。

這就是搜索引擎和推薦引擎一同進化的下一代。

當你最初用APP，一進來看到的一定都是熱門，由于最初用，APP不了解你的愛好，但總要給你東西看。

于是，就推薦幾十條熱門新聞，通過你的點擊，來鎖定你的關注點。

假如你喜歡看軍事，就多給你軍事，你喜歡看體育，我就多給你看體育，這個就是推薦的定義。

在一點資訊，你若是要這么用，什么都不干，它就是一個個性化推薦。

但這并難以滿足對搜索個性化的需要。

一點資訊和相同種類商品最大的功能差異在于，在這里你可以創建任何你有興趣的頻道。

譬如你關心嬰幼兒教育，可以訂閱嬰幼兒教育，可以訂健康，可以訂任何跟嬰幼兒教育有關的東西。

一旦定了，APP就把含有嬰幼兒教育看法所有些頻道給你推出來，里面的內容也給你推出來。

然后，你只須稍微表達一點我們的看法，APP就立即給你拓寬一面，這就是基于興趣的、能不斷進化的個性化推薦。

在機制打造起來后，內容生產者，內容分發平臺，讀者就形成了一個良性的循環，內容分發模式也從傳統的B2C模式進化成了C2C模式：在一點資訊，用戶興趣范圍內，優質內容沒或者不多時，一點會將這個需要反饋給內容生產者，進而形成一個供需平衡。

內容生產者可以更精確的生產用戶關心的長尾內容，而不是說大伙一廂情愿過度生產熱點、娛樂的內容。

現在，一點資訊的注冊用戶已經有近2000萬，活躍用戶接近400萬。

對于一點資訊而言，推薦+搜索模式的風口才剛剛打開。